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AI的技术在里面做了很多的融合

发布时间:2018-11-19 文章来源:理想教育网 作者:admin 人气:
    我国的《义务教育法》明确规定,小学毕业升入公办初中为“免试就近”入学。从这个政策的出发点来说自然是高的,因为它能确保最大意义上的教育公平,减轻学生负担。
  但是在这里,首先请注意“公办初中”这四个字。这其实说明了,私立(民办)初中是不受这个规定限制的。当然,在实际执行过程中,各地的教育部门也都会限制私立(民办)初中不允许通过笔试的方式进行生源筛选,不过面试或是人机面试一类的考试方式就无法限制了。
  但是,即便是公办初中,如果属于重点初中的范畴,其实也是会通过一些考试进行生源筛选的。当然,这些筛选的方法是不会公诸于众的,属于“潜规则”的范畴。以广州地区为例,像省实这样的重点公办初中,每年都会与一些机构一起进行所谓的密考,而他们真正放出来进行电脑派位的学位数量只占了他们每年招生总人数的很少一部分。而密考和学校推荐则占了大部分的名额。
  之所以会这样,是因为对于任何学校来说,生源质量永远是最关键的一个因素。生源质量无法确保,即便有再好的软硬件条件都没有用处。而初中阶段又是学生学习最重要的一个阶段,因为中考本质上是一个选拔性的考试,全国每年只有不到50%的初中生能进入普通高中,这个升学率远低于如今70%以上的大学录取率。因此,通过各种方式进行生源筛选是必然的行为。
  而在以往,小升初是有专门的考试的,虽然从某种意义上来说,这种考试会增加小学生的学习负担,但是它至少是一个公平公开的考试,只要达到了分数,就能去自己心仪的学校。可是现在,由于国家政策的规定,这些生源筛选的考试都是在遮遮掩掩的状态下进行的,家长和学生并不清楚自己孩子是否在这个过程中获得了公平的对待。很多时候,能否进入一个好的学校,都是由主管招生的老师一言而决,家长们根本不清楚孩子被淘汰的原因是什么!而家长们也不得不在通过各种渠道打听与小升初有关的一切信息,加入各种各样的家长群,还要冒着被骗的风险
  同时,正是由于考试本身的不公开和非正规性质,迫使家长们需要让孩子去学习更多的,超出了教学大纲的学习内容。就像始终被诟病的小学奥数,绝大多数的孩子之所以会去学,只是因为在各类私下进行的小升初考试中,都会考察到小学奥数的内容。至于像英语和语文这些学科,也经常会出现初中阶段的内容。所以,为什么我们总感觉越减负负担越重,就是因为在不清楚这些筛选考试的覆盖内容的情况下,只有进行超前学习才有可能考上那些好学校,所以,负担能不重吗?2018年11月18日,第六届学习力大会第一天,爱乐奇创始人兼CEO潘鹏凯阐述了对中国教育行业趋势的看法。他认为,中国教育下半场的主题是匹配。具体来说,是如何匹配个人的需求、家庭的需求和社会的需求。
  以下根据他在第六届学习力大会上的演讲整理:
  多元化世界,更需要匹配
  国家出了一系列的政策,方向在调整。我觉得以中国现在的应试选拔为主线的上半场会结束,而且会很快,因为国家的执行能力很强。
  中国教育的下半场是什么?我的判断是做“匹配”。
  现在多元化世界非常明显。因为信息是透明的,所以现在的小孩子更早会独立思考,会找他们的兴趣点,会研究,会琢磨。
  现在作为家长的80、90后,对教育的投入是非常大的。而且现在的家长越来越尊重孩子的选择。另外,越来越多的家长花时间去找内容,自己去教孩子,根据孩子的特点为孩子做产品的组合,做教育的规划,这个趋势会越来越明显。
  各行业升级的核心引擎就是做匹配,为客户、供应方、厂商、供应链各方做一些很好的匹配。对教育,我的判断也是一样。怎么做好的产品,做好的服务,这是每个校长思考的问题。
  首先我们要考虑教什么?教育匹不匹配,不是三五分钟就知道了,可能要5年、10年才能知道。我判断教什么的标准,是对孩子终身影响的重要性。这需要专家系统+AI共同完成。
  以我们的产品为例,很多专家参与了教材的编写、设计,以及学习法的验证,但是AI的技术在里面做了很多的融合。
  其实原来我们这家公司没有做成功,直到2009年我们把自己定位在数码教材。教材数码化后,内容有极大的提升。后来高通投资我们,也是看中了这个。经过七八年的打拼,我们现在内容做的非常多,现在全国1500多万的学生在用我们的内容。
  从去年开始,我们把数字化的教材升级到AI的教材。AI可以自动断句、断词,更重要的是可以对语法、技能、发音等自动打标签。标签打好以后我们可以把内容和知识点,知识目标和课件、评测报告,视频外教全部融合在一起,然后可以做很多原来想象不到的事情,比如做精准教育。
  精准教育里面最重要的难题——怎么教?
  用科学方法来解决这个问题,需要记录、分析和优化。记录哪些孩子专注了,哪些孩子没有用心听,哪些老师教的好,哪些老师不那。我们过去7年最大的积累就是我们收集了几百亿的数据,这些数据可以做很多的精准挖掘和分析。
  我们对课堂的智能分析,学生在课堂上开口了几次,开口的时长,有没有开心,他的知识点不管从单词还是句型有哪些记不下来的,都是通过AI的技术自动剪下来,用报告的形式给家长。孩子可以跟自己的过去比,也可以跟别的孩子进行比较和分析。这些技术已经非常成熟,可以用在我们每天的教学教研当中的分析。
  比较难的是优化。当你拿了这些数据你发现孩子不开心,你能做什么?其实我们可以做很多,调课件,把课件做的更好玩一点,可以让是把课堂气氛更活泼一点,是不是因为题目太难,或者他讲的话题孩子不了解,我们通过这样的技术每天在看。
  我们现在所有的孩子有数字和档案,像去医院看病一样有病例卡,我们学习有档案,包括孩子上的课程、孩子的情况,不管是课堂的,视频的课程,我们可以记录他的时间,记录他的开口次数,记录他开不开心,发音准不准,主动开口还是被动的回答问题,以及到线下的,我们现在所有的教室装了摄像头,而且不是一个是三个。这些摄像头不像原来仅仅为了记录有没有突发情况,更多用在我们的教学教育当中,拿到这些数据以后可以做很多的分析,分析以后老师可以调整,产品迭代速度很快。原来的教学是每天迭代一次,现在是每周迭代一次,迭代速度越快,进化的速度越快,教学质量服务质量越好。
  我们基本上沿着这三个思路,很简单,从科学的方法,从记录、分析到优化,再不断打磨。
  对未来教育的预判
  第一,教育的信息公平问题会越来越缓解。随着技术发展,资源差距会越来越小。
  第二,精准教育会越来越火。学生的能力性格、沟通能力、聆听能力都可以做记录和分析,这些数据和报告不仅可以给老师,还可以给家长,还可以给到校长以及我们做产品、做技术的公司,更好地实现精准教育。
  第三,我相信混合教学是一个主流。线下教育不可替代。我们的课堂还和两千年前孔子的课堂一样,坐在教室里面、学生面对面,太落后了。这是我们的人性造成的。我们在课堂里跟老师学的是少数,更多的是跟同学,更多的是自己讨论,探索、试错,在这样的环境下学会的。
  第四,以后还会出现青春探索期。很可能出现一段时间,孩子不是仅仅为了读大学,而去探索世界,探索自己将来想做什么事情。这个也是匹配,要花点时间匹配到你想要的事情。
  最后一点,我特别强调终身学习。其实只要你想学,你找到学习的乐趣。我为什么去青腾大学?74天每天早上六七点起来,每天晚上做项目做到将近12点,但是有乐趣,和小伙伴在一起做仿真的商业游戏,很有乐趣。你奔5的时候都会想去读一个大学,跟你孩子差不多的孩子,小年轻混在一起也是很享受的一件事情。
  最后潘鹏凯表达了对中国教育的展望:“希望将来的30年的教育思路真正帮助我们每个孩子做更好的自己。”

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